Takto Google opraví fotografie pomocí širokoúhlého objektivu

Vědci z Googlu a MIT vyvinuli algoritmus, který se snaží napravit chyby v širokoúhlých záběrech.

Možná jste viděli, že tváře některých lidí vypadají na fotografiích napjaté, mírně stlačené nebo s určitým zkreslením. I když to může být způsobeno několika málo schopnostmi fotografa, pravdou je, že záběry širokoúhlým objektivem z mobilních zařízení obvykle způsobují zkreslení objektů nebo lidí, kteří jsou na okraji obrazu.

Existují různé metody, které se snaží tento problém vyřešit, ale zatím žádná nebyla tak účinná jako nový návrh Google. I když se to může zdát snadné opravit, není tomu tak, protože to vyžaduje složité místní úpravy, které neovlivní ostatní objekty na fotografii.

Takto funguje algoritmus Google

Jak vysvětlují vědci, tento algoritmus detekuje tváře a vytváří síť, která umožňuje automaticky zvrátit tento typ zkreslení při pořizování snímku s širokým úhlem, jak je znázorněno na obrázku:

Rozdíl zjistíme při použití tohoto algoritmu na následujících obrázcích. Jedná se o selfie, která byla pořízena širokoúhlým objektivem se zorným polem 97 °.

První obrázek ukazuje zkreslení tváří a druhý ukazuje, jak algoritmus obnovil tvary tváří do původního stavu.

To znamená, že tento proces se aktivuje automaticky při použití širokoúhlého objektivu, který poskytuje tuto speciální pomoc tváří, ale aniž by způsobil změny zbytku obrazu. Rychlost této automatické korekce (přibližně 920 milisekund) samozřejmě uživatelům znemožňuje detekci.

Podle jejich testů tento algoritmus úspěšně funguje v rozsahu 70 ° až 120 ° v zorném poli a pokrývá téměř všechny možnosti z mobilního zařízení.

Aby uživatel využil potenciál tohoto algoritmu, nemusel by podnikat žádné kroky ani aktivovat žádný speciální režim kamery. Tato funkce by byla implementována automaticky, pouze pokud zjistí, že je použit širokoúhlý objektiv.

Automatická korekce zohledňující kontext

Dynamiku tohoto algoritmu můžeme vidět v následujícím videu:

Algoritmus automaticky koriguje s přihlédnutím k ostatním objektům, které se objevují na scéně, a zajišťuje tak shodu celého kontextu fotografie. Výsledky jsou přirozené bez detailů, které ukazují, že fotografie byla vůbec upravena.

Tým za tímto projektem sdílel na Flickru fotogalerii, která ukazuje, jak různé metody řeší tento problém ve srovnání s dynamikou jejich algoritmu. Existuje více než 160 fotografií (jako je ta, kterou vidíte na začátku článku), které nám pomáhají vyhodnotit výsledky.

Možná tuto technologii uvidíme v pixelu

Mohli bychom doufat, že tento algoritmus nebo nějaká odvozená technologie bude použita v příští generaci Pixel, protože tým, který se účastní tohoto projektu, jsou zaměstnanci Google.

V dokumentu, který sdíleli, však o tom nic nezmínili. Tyto první testy algoritmu v akci úspěšně ukázaly, jak potenciál umělé inteligence může zlepšit dynamiku mobilních zařízení a usnadnit život uživatelům.

Protože bezpochyby by podobná dynamika v našem mobilním zařízení ušetřila spoustu bolestí hlavy a času při pokusech o úpravu těchto zkreslení na fotografiích.